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人工智能深度学习有了解的吗?

大妖
2021/5/5 14:23:35
人工智能深度学习有了解的吗?

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其他回答(3个)

3个回答

  • 雅致工艺

    2021/5/7 7:12:30


    数学好会对学习人工智能深度学习有帮助吗?答案是肯定的;不仅是肯定的,而且数学学好,不仅仅是对人工智能领域,在所有科学领域都有其他学科无法比拟的优势;几乎科学都离不开数学的基础,而且要想上升到一定高度,数学更是必不可少的;拿华为来说,华为之所以能够将手机CPU做到世界领先,绝对要有优质的算法;华为手机的摄像功能、AI功能的优秀,优质数学算法更是作用巨大。

    当前最火的职业可能是程序员,一名优秀的程序员,需要有很好的数学,否则,你只会是代码的搬运工;无无法从事更复杂的程序设计;



    当前的电路仿真软件,热学仿真、光学仿真、力学仿真等每个靠数学计算得到的仿真结果;大大的加快了研发效率;遗憾的是,这些东西都被外国人掌握着,中国还需要更加努力;我们很多的科技成果都依靠外国仿真软件在进行;华为的芯片设计就是采用美国的Candence公司的EDA软件进行设计仿真的;国内理工院校也大量采用人家的仿真软件做科研,大部分论文中的科研成果,都是采用Candence公司的PSICE进行仿真的。国产大飞机、国产光刻机、航空发动机,每一种高精尖的设备的研发都离不开软件仿真、离不开数学计算。



    所以,学好数学才是关键;目前国内的生产研发企业,重视数学的并不多;主要原因是做各种研发的基本上是市面成熟产品的应用,并不涉及深入的算法;但华为每年花大价钱招数学专业的人才,才使得华为能够在科研上更进一步;我认识一位中科院的研究员,他家的孩子从来不上什么美术、音乐等等这些辅导班;只上了奥数和英语的学习班,为什么?因为只要你想从事点研究类的东西,都需要好的数学,还有优质论文都是英文版的😁。



    在此,如果你家孩子对数学感兴趣,一定不要磨灭孩子的兴趣,数学可以培养孩子更好的思维能力;会对其未来更大的帮助!

  • 奥克赛

    2021/5/9 15:05:27

    深度学习是本轮人工智能**的关键技术。人工智能技术在计算机视觉和自然语言处理等领域取得的突破性进展,使得人工智能迎来新一轮**式发展。而深度学习是实现这些突破性进展的关键技术。其中,基于深度卷积网络的图像分类技术已超过人眼的准确率,基于深度神经网络的语音识别技术已达到95%的准确率,基于深度神经网络的机器翻译技术已接近人类的平均翻译水平。准确率的大幅提升使得计算机视觉和自然语言处理进入产业化阶段,带来新产业的兴起。

    关注优就业,学习更多IT知识。

  • 孤寂成寇

    2021/5/15 8:36:20

    本人陋见:

    1. 论文重现:一旦见到新的论文,立刻想方法重现结果,很多时候作者会同步发布代码,所以这一步不大困难。

    2. 解读程序:一行一行的去跑Python, 以求了解背后思路,这步可用pdb 进行。

    3. 做笔记: 把理解写下,日后可与人探讨。

    4. 用推特:很多人发论文都会在推特上宣布,到时可直接与作者通讯。

    5. 參加会议:有很多免费会议,可与同行探讨。

    6. 建立兴趣小组:可以小范围的硏讨论文或课题。

    7. 写PPT:以前的笔记、实验结果很多时候整理一下可成为培训材料。真理越讲越明,跟人讲的越多,自己也越明白。

    8. 试写论文:试试改进別人的实验,然后把结果写成文章。

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